プラットフォーム
Sprout.aiはクレーム処理と査定にインテリジェンスを注入します。
なぜSprout.aiなのか？
当社の専用AIは、保険金請求や引受における手作業をなくし、定型的な作業を自動化し、その他の作業を迅速に解決するスマートなツールをハンドラーに提供します。
ロバストな意思決定支援 AIが生成したデータ主導の推奨と根拠により、ケースとクレーム処理担当者に意思決定の信頼性を高める洞察を提示します。
卓越した精度 スタッフと顧客が正しいと信頼するデータに基づいた意思決定を可能にする。
データに基づく意思決定 最も複雑なケースであっても、顧客の結果が公正で、信頼性が高く、説明可能であることを保証する。
実証済みの規模と敏捷性 年間数百万件のケースとクレームを処理し、無制限のキャパシティで迅速な拡張（増減）を実現。
迅速な導入 シームレスな統合、モジュール設計、SaaS展開。最短3ヶ月で導入できます。
仕組み
保険のために作られた。保険に精通。保険会社からの信頼。
当社のプラットフォームには5つのモジュールがあり、個別に使用して特定の課題に対処することも、組み合わせてエンド・ツー・エンドのクレームおよび引受プロセスに対応することもできます。
次のクレーム処理の例は、Sprout.aiがどのようにクレームライフサイクルの完全な自動化とインテリジェンスをビジネスにもたらすかを示しています。
すべてのクレームを迅速に把握し、優先順位を付けます。チームによる効率的な作業管理。
当社のドキュメント・プロセッシングおよびコーディング＆エンリッチメント・モジュールは、非構造化ドキュメントから取得したデータを、卓越したスピードと精度で抽出、コーディング、エンリッチメントします。
この豊富で体系化されたデータは、保険契約のチェック、不正の検出、意思決定など、その後のクレーム処理プロセスを促進する。
AI-OCRにより、多種多様なクレーム文書から非常に大量の非構造化データを、クリーンで構造化されたデータに即座に変換します。
これにより、クレーム処理プロセス全体にわたって、シームレスでコスト効率の高い自動化が可能になる。
社内の記録を社外のインテリジェンスで補完し、クレームの360度ビューを構築します。これにより、重要なクレームデータについて迅速かつ正確な検証が可能になります。
私たちのモデルは、抽出されたフィールドデータを外部API、医療データベース、ウェブインテリジェンスで充実させ、ギャップを埋め、正確性をクロスチェックし、クレームに関する洞察を強化します。
クレームの大半を自動裁定。クレーム担当者が複雑なクレームを迅速かつ正確に解決できるよう、実用的なインサイトを提供します。
当社のポリシー・チェック、不正フラグ、および意思決定モジュールは、可能な限り完全に自動化されたストレート・スルーのクレーム処理を実現します。
人間の介入が必要な複雑なケースや例外的なケースにおいて、これらのモジュールは、クレーム処理担当者にインテリジェントで実用的な洞察と提案を提供し、すべてのクレームの効率性、一貫性、正確性を高めます。
迅速、正確、完全なポリシー遵守チェックを可能にします。
保険契約文書を自動的に解釈し、関連する条項を抽出し、充実したクレームデータと相互参照し、補償条件、除外事項、限度額を検証します。
社内外のデータソースを活用し、潜在的な不正行為を早期に発見。
請求レベルの不正行為に関する実用的な洞察とリスク評価を自動的に生成します。文書の真正性を分析し、クレームに関する重要な情報を抽出し、悪質な行為者が働いていることを明らかにする可能性のある異常や異常なパターンを特定します。
AIが支援するクレームレビュー画面を通じて、データに基づく洞察と推奨事項（それらを説明する根拠も含む）をリアルタイムでクレーム処理担当者に提供します。
スタッフも顧客も、その決定が理にかなった公正なものであることを確信できる。
スプラウト
事実上あらゆる言語の文書を扱い、クラス最高の精度（日本語でも）を達成することで、グローバルな保険会社や多国籍企業をサポートします。
Guidewire, Duck Creek, Majesco, Sapiens, Insurity, EIS, BriteCore, DXCなど、主要なクレーム＆引受システムに簡単に接続でき、シームレスな統合とワークフローの継続が可能です。
すべての意思決定は、追跡可能で、参照可能で、顧客や規制当局に説明可能であり、リスク、コンプライアンス、運用ビジネスリーダーに保証を提供する。
保険契約者の48%は、保険会社が自分たちの利益を一番に考えているとは思っていない。 公平で思慮深い顧客対応への投資を怠ったプロバイダーは、収益の損失という代償を払うことになる。
新規顧客の獲得には、現在の契約者を満足させ続けるよりも7～9倍のコストがかかるしかし、不満のある保険金請求者のうち30%が乗り換え、その理由は価格よりも保険金請求の経験である。
Sprout.aiは保険以外の顧客を持っていますか？
Sprout.aiは、保険会社、MGA（マネージング・ゼネラル・エージェント）、TPA（サード・パーティ・アドミニストレーター）などのサービス・プロバイダーの保険金請求処理と引受に関するニーズに特化しています。 さらに詳しく
Sprout.aiはすべての保険業種に対応していますか？
Sprout.aiはワンストップ・ショップ・ソリューションであり、健康、生命保険、障害保険などの1つの事業分野、または健康、生命保険、障害保険、住宅・家財、自動車、商業施設などの複数の事業分野にまたがる全社的なソリューションとして展開することができます。. さらに詳しく
Sprout.aiは既存の保険金請求処理プラットフォームに取って代わるのか？
Sprout.aiは、既存の保険金請求処理プロセスをサポートし、すべての保険金請求処理および保険契約管理プラットフォームとAPIを介してシームレスに統合します。Sprout.aiは、保険引受およびクレーム処理に必要なデータを抽出・活用し、コスト削減、効率化、エクスペリエンスの向上、ビジネスの成長、保護を実現する、保険インテリジェンスおよび自動化プラットフォームです。 さらに詳しく
Sprout.aiはどのような保険引受・クレーム管理システムと統合できますか？
Sprout.aiは、柔軟なAPIを介して、自社製、サードパーティ製（Guidewire、Duck Creek、BriteCore、その他多数）を問わず、既存のすべての保険金請求管理および保険契約管理システムとシームレスに統合し、運用やワークフローを中断することはありません。
AIは保険金請求処理にどのように活用されているのか？
当社の専用AIは、クレームや引受における手作業を排除します。ルーティンワークを自動化し、その他の作業を迅速に解決するスマートなツールをハンドラーに提供します。ハンドラーは、次の最適なステップを導く実用的な洞察（事象のタイムラインなど）を得て、根拠（保険契約の関連条項など）を伴う推奨事項を提示し、最終的な意思決定に役立てることができます。 さらに詳しく
Sprout.aiは保険金請求データをどのように充実させているのか？
Sprout.aiは人工知能を使用して、抽出されたデータに文脈、意味、自動ポリシーチェック、次善の策の推奨を追加し、単純なデータ抽出を超えた、強固で公正かつ擁護可能なクレーム決定を行います。データエンリッチメントは、AIを利用して保険契約の範囲を評価し、漏えいや不正、浪費、不正使用（FWA）の検出を改善したい保険会社にとっても不可欠である。 さらに詳しく
保険会社がSprout.aiに期待する業務上のメリットとは？
Sprout.aiの顧客は、67%を超えるクレームの即時決済（数日または数週間ではなく、数秒または数分単位）、最大48%の営業コストの削減、およびクレーム解決の大幅な迅速化を実現しています。保険会社は、クレーム漏れを減らし、複合営業利益率（COR）を最適化し、カスタマー・エクスペリエンスを向上させ、顧客とスタッフの定着率を改善することができます。
Sprout.aiは精度を落とすことなく、クレーム件数の増加に対応できるのか？
Sprout.aiのモジュール式でスケーラブルなアーキテクチャは、製品ライン、地域、業務領域を問わず、業務量の増加に合わせて適応できるように設計されています。Sprout.aiのプラットフォームは、業務量が増加しても、すべてのクレーム処理と意思決定において同じ高水準の精度とパフォーマンスを継続的に提供します。
Sprout.aiは不測の事態にも対応できるよう拡張性がありますか？
Sprout.aiのSaaSインフラストラクチャーと保険業界のトレーニングを受けたドキュメントキャプチャは、洪水や地震など予測不可能なピークに対応するため、迅速でコスト効率の高いスケールアップとスケールダウンを可能にします。Sprout.Saaiのソリューションは、突発的な保険金請求の増加にも迅速に対応し、正確性とコンプライアンスを維持しながら、保険会社が急変時に俊敏性と効率性を発揮できるようにします。
Sprout.aiは不正検出にどのように役立つのか？
Sprout.aiは、AI、予測分析、その他の高度なチェックを用いて、重複請求、書類の改ざん、オンラインまたはAIが生成した画像、ファイルメタデータの不整合などを発見し、保険会社が不正を検知するのを支援する。また、クレームの類似性を比較したり、外部データを統合したり、ルールベースや機械学習モデルを適用して、費用の水増しや疑わしい行為にフラグを立てることもできる。
不正行為を自動的に検出して説明することで、担当者はさらなる調査が必要な本物のケースに集中する時間を増やすことができる。
Sprout.aiは多言語に対応していますか？
このプラットフォームは、日本語の手書き文字のような複雑な文字も含め、事実上あらゆる言語での自動クレームデータ収集とエンリッチメントをサポートしているため、保険会社は地域別または統一されたグローバルソリューションを導入し、完全に国境を越えた自動化を行うことができる。
Sprout.aiはどのような種類のAIをどのように使用しているのですか？
Sprout.aiは、顧客の要求に応じて、さまざまなAI機能を組み合わせて使用する。文書処理には特殊なコンピュータビジョンモデル、小規模な自然言語タスク処理にはNLP（自然言語処理）モデル、複雑なテキスト分析やエージェント推論にはLLM（大規模言語モデル）、表形式のML（機械学習）モデルが使用され、要件に応じてこれらすべてを導入することができます。
LLM（大規模言語モデル）は何に使われるのか？
Sprout.aiは、複雑なテキスト分析とエージェント推論にLLMを使用しています。私たちは通常、ポリシーチェック、不正検出、AIの意思決定のためのモジュールにLLMを導入しています。
エージェント型AIとは何か？
エージェント型AIとは、自律的に行動し、意思決定を行い、人間の監視を最低限または全く受けずに特定の目標を追求する能力を特徴とする、人工知能の高度な形態を指す。あらかじめ定義されたルールに従ったり、命令のみに反応したりすることが多い従来のAIとは異なり、エージェント型AIシステムは、複数のステップからなるタスクを主体的に計画、適応、実行することができ、目標をサブタスクに分解し、それぞれの状況に最適な戦略を選択することもできる。
AIはSprout.aiの意思決定パイプラインの一部に使用されています。エージェントモデルはコンテキストを推論し、クレームやケースに適用する適切なパスやツールを決定します。これにより、クレームに必要な重要な洞察を最適化することができます。
AIが生み出す「幻覚」とは？
保険金請求処理における幻覚は、生成AIや大規模言語モデル（LLM）が、入力データや実世界の事実に基づかない、誤った、捏造された、あるいは一見もっともらしく見える情報を生成するときに起こる。幻覚が起こるのは、LLMが実際のデータと照合することなく、過去の学習データに基づくパターンと確率に基づいてテキストを生成するためである。その結果、誤った保険金請求のアドバイスや、保険契約の適用範囲の誤った解釈、あるいは実際の保険金請求記録には存在しない詳細が作成されることさえある。
Sprout.aiでは、品質、信頼性、説明可能性を確保するために、AIが生成した要約、推奨、決定を堅牢な検証ロジックで検証します。この検証レンズは、クレーム・ジャーニーに悪影響を及ぼす前に幻覚を捉えるために、必要な時に手動レビューが行われるようにするための鍵です。
Sprout.aiはどのようにしてデータのセキュリティとコンプライアンスを確保しているのですか？
Sprout.aiはISO 27001認証を取得し、GDPRに準拠しています。堅牢なデータプライバシーと保持を保証する厳格な管理により、世界中で透明性の高い規制コンプライアンスを実現しています。詳細はこちら データプライバシーとセキュリティ スプラウト.aiにて。
Sprout.aiと他の保険金請求自動化プロバイダーとの違いは何ですか？
Sprout.aiは500種類以上のドキュメントを認識します。このプラットフォームは、高度なディープラーニング、AI-OCR（光学式文字認識）、ジェネレーティブAI、LLM（大規模言語モデル）などの最新技術を組み合わせ、7年以上にわたる保険業界に特化したAI開発により、競合他社よりも少ない学習文書で、手書きを含む構造化・非構造化データを正確に抽出し、リッチ化します。
