の顧客がAIを活用したリアルタイムのサービスを好む
AIを活用したクレーム対応で顧客維持率が向上
AIによる不正検知で誤検知が減少
AIが納期、運用コスト、不正防止、顧客満足度、従業員満足度に与えるプラスの影響は、顧客にとって画期的なものであることが証明されている。
クレーム受付時に500種類以上のドキュメントを瞬時に分類、ソート、インデックス化し、手作業によるレビューの必要性を劇的に減らすとともに、データの正確性とスループットを向上させます。
非構造化文書（医療記録、法的提出書類、領収書など）から構造化データと重要な洞察を抽出し、それらを使用してクレーム査定に情報を提供し、手作業によるデータ入力を削減します。
データパターンを分析し、提出されたエビデンスを比較し、不正、浪費、濫用（FWA）の疑いがある請求に極めて正確にフラグを立てる。
LLM（大規模言語モデル）は、大規模で構造化されていない保険契約文書（補償限度額、約款、免責条項など）から主要なデータを抽出し、自動化されたGenAI対応の意思決定やさらなる分析のために構造化された形式に変換します。
AI対応ワークフローは、ロジックを適用して自動承認または却下をトリガーしたり、複雑なケースにフラグを付けて人間によるレビューを求めたりします。ポリシー条項の参照により、推奨事項や決定事項をリアルタイムで説明します。処理時間は数週間から数分に短縮され、スタッフは細心の注意を払う必要のある業務に時間を割くことができる。
クレームデータをスキャンし、手作業では発見できない代位弁済の機会を見つけることで、回収率を高め、損害率を低下させます。
我々のモデルは、合成データではなく、750万件の実際の保険金請求と保険契約文書で訓練された。
当社のモデル、統合、UI機能は、お客様が必要とする規模と複雑さを提供するために構築されています。
私たちは当初から最先端のAIモデリングの限界に挑戦してきました。私たちは常に進化を続けており、AIを活用した顧客中心のビジネスを実現します。
私たちのリーダーのビジョンと保険経験は、私たちが採用する最高で最も優秀なAIエンジニアと融合し、お客様に卓越した成果をお約束します。
2019
データサイエンスの人材と保険業界の専門家によるAI研究所を設立。
2021
日本初のAI文書理解モデルが顧客試験で実証される。
コンピュータ・ビジョンと合成データ・イノベーションの活用により、300万件の文書を94%の精度で処理。
2022
本格的な顧客展開が進行中
NLI（自然言語解釈）とNLU（自然言語理解）を活用した政策評価モデルなど、能力の段階的変化。
2023
英国、ヨーロッパ、ラテンアメリカに進出し、企業向け保険顧客を獲得。
高度なLLM（大規模言語モデル）を既存のモデルと統合し、文書処理やポリシーチェックの自動化を推進。
2024
北米市場参入。
一般化されたエンド・ツー・エンドのAI意思決定モデルを追加し、推奨事項と次善策を自動生成。
2025
保険会社、サービスプロバイダー、MGA（マネージング・ゼネラル・エージェント）のグローバル展開の成長。
ライブエージェントフローを開発、展開
