のお客様がリアルタイムなサービスを望んでいます。
顧客維持率が向上
（AIによる保険金請求対応によって）
誤検知が減少
（AIによる不正検知によって）
処理時間、運用コスト、不正防止、・顧客満足度、従業員満足度など複数指標で、AI導入前後の差が明確に出ています。
請求受付時に500種類超のドキュメントを即座に分類・整理、手作業レビューを大幅に削減しながら、データ精度と処理スループットを同時に引き上げます。
非定型文書（医療記録、法的提出書類、領収書など）から重要な洞察を抽出し、それらを使用して支払い査定に情報を提供し、手作業によるデータ入力を削減します。
データパターンの分析と提出証憑の照合により、不正・過大請求・不正利用（FWA）の疑いがある保険金請求に、極めて高い精度でフラグを立てます。
AIが、膨大な約款文書から補償限度・条項・免責などの重要データを抽出し、構造化データに変換し、自動での意思決定や分析にそのまま活用できます。
AI搭載ワークフローが条件ロジックに基づき自動承認・自動否認を行い、複雑な案件だけを人のレビューに回します。リアルタイムの推奨や判断には該当約款も紐づけて表示。処理時間を「数週間」から「数分」へ短縮し、担当者は“人にしかできない仕事”に集中できます。
保険金請求データをスキャンし、手作業では見逃されがちな代位求償・回収機会を検出。回収率を高め、損害率の低減に貢献します。
当社のAIモデルは、750万件の実際の保険金請求および保険契約ドキュメントで鍛えられています。
モデル、インテグレーション基盤、UIすべてが、保険ビジネス特有のスケールと複雑さに耐えうるよう設計されています。
当社は発足当初より最先端のAIモデル開発に取り組んでいます。今後も継続的な進化を通じて、貴社ビジネスの“AI時代対応力”を高めます。
“保険を知るリーダー”と“AIを極めたエンジニア”が組むことで、確かな成果を出し続けています。
2019
データサイエンスの人材と保険業界の専門家によるAI研究所を設立。
2021
日本のお客様向けパイロットで、文書理解AIモデルの有効性を実証。
コンピュータ・ビジョンと合成データ・イノベーションの活用により、300万件の文書を94%の精度で処理。
2022
エンタープライズ顧客への本格導入が進行。
約款理解を含む高度な自然言語処理機能が加わり、ソリューションのレベルが一段上がる。
2023
UK・欧州・中南米といった主要保険市場での導入が広がる。
既存のAIにLLMを掛け合わせ、書類処理と約款チェックのオートメーションレベルを一段引き上げ。
2024
北米の大手保険市場に本格進出。
E2Eの意思決定モデルにより、「次に何をすべきか」を自動でレコメンド可能に。
2025
保険会社・サービスプロバイダー・MGAへの展開が世界各地で増加。
人とAIが共存するLive Agent向けワークフローをローンチ。
