保険会社やインシュアテックは、機密性の高い個人情報、財務情報、健康データを日々取り扱っている。情報漏えいは、顧客を個人情報漏えいの危険にさらし、規制当局による罰則を招き、信頼を損ないかねない。GDPR、HIPAA、その他の地域法のようなグローバルな規制を遵守するには、強固なセキュリティ・プロトコルが必要である。その上、サイバー脅威は増大しており、ランサムウェア、フィッシング、データ流出はより巧妙になっている。
インシュアテック企業を選ぶ際には、法的義務に対応し、顧客を安心させるためにも、データ保護能力をチェックすべきである。
ここでは、その注意点について詳しく見ていこう。
データ暗号化
暗号化はデータ・セキュリティの基礎である。インシュアテックは、機密データを送信中と保管中の両方で保護しなければならない。TLSのようなプロトコルを使用することで、データは送信中の傍受から保護される。一方、強力な暗号化アルゴリズムにより、アクセス制御が侵害された場合でも、保存データの安全性は確保される。
アクセス制御
適切なアクセス制御により、権限を与えられた担当者のみが機密情報にアクセスできるようにします。役割ベースのアクセスは、特定の責任に基づいて権限を割り当て、誤用のリスクを低減します。多要素認証(MFA)は、ログイン認証情報が公開された場合でも、不正アクセスから保護し、セキュリティのレイヤーを増やします。
デザインによるプライバシー
プライバシー・バイ・デザインは、データ保護が開発の各段階に組み込まれていることを保証する。使用するデータ量を最小限に抑え、匿名化技術を採用することで、インシュアテックは効率を維持しながら顧客情報を保護することができる。これにより、情報漏洩を減らし、規制遵守をサポートすることができる。
規制遵守
GDPR、CCPA、HIPAAといった法律の遵守は譲れない。インシュアテック・プラットフォームは、監査や認証を通じてこれらの規制の遵守を証明しなければならない。これによって顧客や規制機関は、データが責任を持って取り扱われていることを確信する。
透明で説明しやすい
規制当局は、AIによる意思決定が透明で容易に説明可能であることを求めるようになっている。インシュアテックは、特に自動化された保険金請求や保険引受の決定において、AIがどのようにデータを処理し、結論に至るかを説明する明確な文書を提供しなければならない。
続きを読む sprout.ai/はどのようにAIを使用し、他のAIツールと何が違うのか？
データの保存と所有
データ・レジデンシーは、情報が合意された管轄区域内の安全なセンターに保管され、現地の主権法に準拠していることを保証する。顧客は常にデータの所有権を保持すべきであり、データの使用方法と保存方法について明確な条件を示すべきである。この透明性は信頼と説明責任に不可欠である。
セキュリティ認証
ISO 27001のようなセキュリティ認証は、インシュアテックが業界で認知されたベスト・プラクティスを遵守していることを示す。定期的な第三者による侵入テストは、これらの対策の有効性を検証し、プラットフォームが進化する脅威に対して強靭であり続けることを保証する。
プロアクティブ・モニタリング
継続的な脅威の監視は、リアルタイムでリスクを検出し、軽減するために不可欠です。高度な検知ツールは、潜在的な脆弱性や悪意のある活動が重大な被害をもたらす前に特定し、中断のないオペレーションを保証します。
合成データ
合成データは、AIモデルのトレーニングにプライバシーを最優先したソリューションを提供する。実際の顧客情報を使用せずに現実世界のパターンを模倣することで、合成データは露出を最小限に抑えます。これにより、AIモデルは機密データを損なうことなく効果的に学習し、侵害や悪用のリスクを低減することができます。
大規模言語モデル（LLM）
LLMは、クリーニング、ラベリング、合成例の生成など、データ準備の自動化において重要な役割を果たします。これにより、手作業に伴う脆弱性が軽減され、安全なAIトレーニングが加速され、効率性と安全性の両方が確保されます。
続きを読む AIクレーム処理プラットフォームに求められる9つの必須機能
Sprout.aiは不可欠なセキュリティ機能を提供する
Sprout.aiは、顧客データを保護するためにこれらすべての重要な対策を実施し、インシュアテックにおけるセキュリティの高い基準を設定しています。その多層的なセキュリティ・アプローチは、顧客データを保護し、信頼を築き、コンプライアンスをサポートし、インシュアテック分野におけるイノベーションを推進している。
Sprout.aiはTLSを使用して転送中のデータを暗号化し、高度な暗号化アルゴリズムで保存データを保護します。
役割ベースのアクセスは、機密データにアクセスできる人を制限し、MFAはアカウントが不正アクセスから保護されるようにします。
このプラットフォームは、プライバシーをすべてのプロセスに組み込み、データの使用を最小限に抑え、請求データを匿名化して機密情報を保護する。
Sprout.aiはGDPR、CCPA、その他の規制を遵守し、信頼性と透明性を維持するために定期的な監査を行っています。
AIモデルが明確で説明可能なアウトプットを生成することを保証する。文書化することで、保険会社が自動化された決定を理解し、正当化することをサポートする。
顧客データは、合意された管轄区域内の安全なデータセンターに保管されます。顧客はデータの完全な所有権と管理権を保持します。
ISO 27001規格の遵守に加え、第三者による侵入テストを定期的に実施することで、強固なセキュリティ体制を確保しています。
継続的なモニタリングと高度な検知ツールにより、潜在的なリスクから保護し、安全で中断のないオペレーションを維持します。
Sprout.aiはAIモデルを合成データで学習させることで、センシティブな実世界データへの依存を減らしている。LLMはデータ準備を自動化し、高いセキュリティ基準を維持しながらプロセスを合理化する。
Sprout.aiは、プロアクティブな監視プロセスにより、AIシステムが規制要件や倫理基準に沿った状態を維持し、変更が発生した場合に適応することを保証します。