実際適用されているポリシーや承認条件に基づいた、カバレッジの決定品質を向上させる。.
物件に関する請求は保険会社に不利に決定され、その下には30件の補償が追加されることが多くあります。多くの場合、これはFNOLの2行程度の損害説明書によるものです。未加入の除外は補償され、漏れは気づかれずに済むのです。このガイドでは、Sprout.aiの専門AIエージェントがどの請求も保険規則に則って確認し、AdjustersにGuidewireまたは既存の請求システム内で明確で追跡可能な補償推奨を提示する方法を説明します。.
中身は？
- 手動の保険料の見直しが、推奨事項、除外事項、および限られた損失記述に苦戦する理由
- Sprout.ai がクレームデータからカバレッジ推奨へと移行するプロセス
- 生産結果：カバーされていない請求書の数がさらに30%件 以上増加し、複雑な請求書の保険料計算にかかる時間は約45% 分短縮されました
- 調整者の監督、規制審査、および災害による増大に関するよくある質問