AI評価の主張: 今すぐテストを受ける

プラットフォーム

AIが加速する保険オートメーションとインサイト
モジュラー スケーラブル データ主導 インテリジェント 実証済み

Sprout.aiはクレーム管理プロセスにインテリジェンスを注入します。.

Sprout.ai を選ぶ理由

保険会社がSprout.aiを選ぶ5つの理由

当社の専用AIは、保険金請求処理における手作業をなくし、定型的な作業を自動化し、その他の作業を迅速に解決するスマートなツールを使って請求処理担当者を支援します。.

強力なAI意思決定支援

AIが推奨と理由をセットで提示し、クレーム担当者の判断精度と確信度を引き上げます。

圧倒的な精度

「このデータなら信頼できる」と思えるレベルの精度で、判断の土台をつくります。

データに基づく意思決定

難しい案件ほど、データに基づく公正で説明可能な結論を導きます。

スケーラブルで俊敏なプラットフォーム

年間数百万件規模の案件・請求処理で実証されたスケールとアジリティ。需要に合わせて、迅速かつ柔軟にスケールアップ/スケールダウンできます。

スピーディーな本番導入

シームレスな連携、モジュール設計、SaaS型デリバリーにより、最短3か月で本番導入が可能です。

プラットフォームの仕組み

クレーム・ジャーニーの各段階を変革する

保険に特化して設計され、保険データで鍛えられ、世界の保険会社に採用されています。

当社のプラットフォームには5つのモジュールがあり、個別に使用して特定の課題に対処することも、組み合わせてエンドツーエンドのクレーム処理に対応することもできます。.

次の例は、Sprout.aiがクレームライフサイクルの完全な自動化とインテリジェンスをどのようにビジネスにもたらすかを示しています。.

インテリジェントな保険金請求受付 & 振り分け

すべての保険金請求の受付と振り分けを自動化し、現場の負荷を軽減します。

帳票から必要な情報を取り込み、非構造化データを高速・高精度に「使えるデータ」に変換します。 

こうして得られたリッチで構造化されたデータが、保険契約チェック、不正検知、最終判断など、その後の保険金請求処理プロセス全体の自動化を可能にします。

インテリジェントな請求処理

自動査定+インサイト提示で、保険金請求への対応の質とスピードを同時に引き上げます。

当社の保険契約範囲チェック、不正フラグ、および意思決定モジュールは、可能な限り、完全自動化されたストレート・スルーのクレーム処理を実現します。.

担当者の介入が必要な複雑なケースや例外的なケースでは、請求処理担当者にインテリジェントで実用的な洞察と提案を提供し、すべての支払いの効率性、一貫性、正確性を高めます。

Sprout.ai

その他の機能

多言語対応

日本語(手書き含む)などあらゆる言語に対応し、業界最高水準の精度で処理します。

柔軟なAPIで基幹システムとシームレス連携

主要なクレーム管理システム(Guidewire、Duck Creek、Majesco、Sapiens、Insurity、EIS、BriteCore、DXCなど)に簡単に接続でき、シームレスな統合とワークフローの継続が可能です。.

監査・規制対応のためのトレーサビリティ

すべての判断はトレース可能で、根拠の参照と説明ができるため、リスク管理・コンプライアンス・オペレーションの各責任者、および規制当局・お客様に対して高い説明責任を果たせます。

保険会社は、まだお客様の期待に応え切れていない

保険契約者の48%は、保険会社が自分たちの利益を一番に考えているとは思っていない。 「自分の味方ではない」と思われた瞬間に、お客様は離れていきます。 

新規顧客の獲得コストは、既存契約者に満足してもらうコストの7〜9倍にもなります。実際は、不満を持ったクレーム経験者の約30%が他社に乗り換え、その理由として価格以上に「保険金請求時の体験の悪さ」を挙げています。

AIハブで詳しく知る

保険×AIの実例と、内製・外製の判断ポイント、Sprout.ai の取り組みをまとめています。

よくある質問

Sprout.aiの保険請求自動化プラットフォームではどのようなタイプのAIが使用されていますか?

Sprout.aiは、エンドツーエンドの保険ワークフロー用に特別に構築された合成AIアーキテクチャを利用しています:

  • コンピュータービジョン&AI OCR手書きの低解像度または複雑な非構造化された請求書(例えば、請求書、医療記録、領収書)から構造化されたデータを抽出し、精度を最大99%まで向上させます。.
  • 自然言語理解(NLU)とNLI保険契約用語を解釈し、複雑な契約条項を相互参照し、補償規定および除外事項を検証します。.
  • 大規模言語モデル(LLM)調整担当者、被申立人、および第三者からの報告から、非構造化されたナラティブコンテキストを合成し、自動化された意思決定の推奨事項に変換します。.
  • 機械学習 (ML)予測的な損害評価を実行し、不正行為、無駄、および濫用(FWA)を特定し、リアルタイムの自動判断を支援するために、歴史的請求データ分析を行います。.

いいえ。Sprout.aiは、システムの交換を必要とせずに既存のインフラに直接統合されるインテリジェントな処理層として機能します。.

柔軟な REST API とネイティブなプリビルド接続機能(Guidewire Marketplace で利用可能なプリビルドのアクセラレータを含む)を通じて、Sprout.ai は Duck Creek、Majesco、Sapiens、Insurity、EIS、BriteCore、DXC など、主要なコアプラットフォームとシームレスに同期します。インバウンドドキュメントを収集し、ポリシーチェックを処理し、リアルタイムの推奨事項を現在のクレーム処理インターフェースにインジェストします。.

Sprout.aiは柔軟なREST APIを通じて主要なコアプラットフォームとネイティブに統合されています。認定Guidewire Marketplaceパートナーとして、Guidewire ClaimCenterとの直接の互換性を提供しています。.

柔軟なREST APIは、Duck Creek、Majesco、Sapiens、Insurity、EIS、BriteCore、DXCとの統合をサポートするよう、類似の統合パターンに従っています。このAPIはインテリジェンス層として機能し、コアシステムを置き換えることなく、リアルタイムの推奨事項をチームの既存のワークフローに直接提供します。.

Sprout.aiのインテリジェントドキュメント処理モジュールは、独自のAI OCRモデル、コンピュータービジョン、自然言語理解技術を活用して、医療記録や法的手続書類、領収書など複雑な請求書類から構造化されたデータを抽出します。このシステムは構造化されたレイアウトや非構造化レイアウト、手書きテキスト、および日本語などの非ラテン文字を含む様々な形式のデータを処理し、精度を最大99%まで向上させ、生のテキストを迅速な保険審査と保険金支払いのための実行可能なデータに変換します。.

はい。クラウドネイティブのSaaSプラットフォームとして設計されたSprout.aiは、わずか3ヶ月で導入できます。REST APIを通じてコアクレームシステムと直接接続するため、処理時間は数週間から数分に短縮されます。クレームチームは、インテリジェントクレームインテグレーション、インテリジェントドキュメント処理、ポリシーカバレッジチェック、または不正行為の警告など、個別のモジュールを独立して導入して、特定の運用上のボトルネックをターゲットにすることも、あるいはそれらを組み合わせてエンドツーエンドのストレート・トゥ・ストレート処理(STP)を実現することもできます。.

Sprout.ai はクラウドネイティブの SaaS ソリューションで、導入期間はわずか 3 か月です。そのモジュール式のアーキテクチャにより、保険会社はインテリジェントドキュメント処理、ポリシーチェック、不正行為の警告など、個別ツールを導入して即時の運用上のボトルネックを解消したり、5 つのモジュールをすべて組み合わせてエンドツーエンドのクレームライフサイクル自動化を実現したりできます。.

Sprout.ai は保険請求専用に構築されており、テストしたすべての市場で実際の請求件数において大手一般的なAIモデルを上回る成績を収めた請求書類を対象にトレーニングされたモデルを備えています。Sprout.ai は手書きのフォームを含む50以上の言語の書類を処理し、年間数百万件の請求件数を処理します。.

一般的なAIとは異なり、各ハンドラーの修正に伴って精度が向上し、各推奨事項はソースドキュメントおよびポリシー条件に遡ります。価格設定はトークン使用ではなく、コミットされた成果に結び付けられているため、請求件数の増加に伴いコストは予測可能となります。.

企業レベルのAIの構築には、希少なエンジニアリング人材、継続的なモデルのメンテナンス、そして深いドメインデータが必要であり、初期のROIが見られるまでに通常18~24か月かかります。Sprout.aiのような専用プラットフォームを購入すると、4つの重要な利点が得られます:

  • 価値へのスピード社内での開発に数年を要するのに対し、生産性を高めるモデルをわずか3ヶ月で導入できます。.
  • ドメインの事前トレーニング750万件以上の実際の保険書類と500種類以上のドキュメントタイプに基づいて事前にトレーニングされたアクセスモデルにより、ゼロからトレーニングデータセットを作成する必要がなくなります。.
  • ゼロメンテナンスのオーバーヘッド継続的な技術的負債とモデルの偏りを回避する。Sprout.aiは継続的なLLMのアップデート、再トレーニング、および規制コンプライアンスの微調整を処理する。.
  • 組み込まれたAIガバナンス各推奨事項には自信スコア、完全な監査記録、およびソースドキュメントに関連する証拠が付属しており、パフォーマンスの追跡と、合意された精度目標に対する報告が行われます。社内チームは、この監督層をゼロから構築する必要があるでしょう。.
  • 生態系統合ネイティブな統合(例:Guidewire Marketplace認定、Duck Creek)を通じて、コアシステムに即座に接続できます。カスタムAPIコネクターを手動で構築する必要はありません。.

はい。Sprout.aiはISO 27001認証を取得しています(認証番号:12285)。また、GDPRをはじめとする世界的なデータプライバシーフレームワークにも完全に準拠しています。すべてのデータは保存時および転送中において安全なクラウド環境内で暗号化されています。このプラットフォームはまた、監査に備えた完全な意思決定ルートを提供しており、自動化された推奨事項がコンプライアンス担当者や規制当局に透明かつ説明可能であることを保証します。.

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